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      光譜檢測分析儀

      >sCMOS VNIR高光譜成像系統(tǒng)

      sCMOS VNIR高光譜成像系統(tǒng)

      直接聯(lián)系

      北京易科泰生態(tài)技術有限公司

      芬蘭

      產品規(guī)格型號
      參考報價:

      面議

      關注度:

      1222

      產品介紹

      sCMOS高光譜相機光譜范圍涵蓋400-1000 nmVNIR)范圍,具有極低的噪聲、高分辨率、高成像速率和堅固的結構,是一款專為各種科研及商業(yè)應用設計的非常優(yōu)秀的高光譜成像測量工具

      sCMOS高光譜相機由一個ImSpector V10E,和一個高速sCMOS面陣單色相機組成,作為一款線性推掃式相機,為每個像素提供完整的、連續(xù)的光譜信息。在光譜儀中使用的透射衍射光柵和透鏡光學提供了高質量、低失真的圖像,以滿足*苛刻的規(guī)格要求。

      該相機具有極低的噪聲(幾個電子)和高信噪比等優(yōu)異性能。2184像素的空間分辨率,高達100張/秒的成像速率和可調的binning特性,使其成為一款可以滿足更高級別要求的高光譜成像系統(tǒng)。

      主要特點

      l 科研級溫度穩(wěn)定sCMOS探測器

      l 空間分辨率高達2184像素

      l 光譜波段數高達946

      l 幀率:100幀/秒(全幀),binning條件下可達更高幀速

      l 超高信噪比,專為科研及商業(yè)應用領域設計

      相機規(guī)格

      光學特性

      光譜相機

      sCMOS-CL-50-V10E

      光譜范圍

      400-1000nm

      光譜分辨率FWHM

      2.9nm(30μm狹縫)

      光譜采樣

      0.63-5.07nm(根據binning調整)

      空間分辨率

      RMS光斑大小<9μm

      F值

      F/2.4

      狹縫寬度

      30μm(18,50,80或150μm可選)

      有效狹縫長度

      14.2mm

      14.2mm

      電氣特性

      探測器

      溫度穩(wěn)定sCMOS

      空間像素

      2184

      光譜波段數

      946

      像素大小

      6.5μm

      信噪比(峰值)

      170:1(無binning)至680:1(8×2binning)

      相機輸出

      16bit CameraLink

      數據線纜

      5m長度

      相機控制

      CameraLink

      幀捕獲器

      BitFlow Carbon

      幀率

      100fps(全幀)

      附件特性

      非對稱空間與光譜binning(SW)

      曝光時間范圍

      8.1-100ms

      功耗

      60W

      輸入電壓

      110/230V,50/60Hz或24V DC

      環(huán)境特性

      存儲溫度

      -20…﹢50℃

      操作溫度

      ﹢5…﹢40℃,無凝水

      機械特性

      尺寸

      400×110×120mm

      重量

      2.0kg

      鏡頭支座

      標準C-mount

      快門

      電機械快門

      附件配置:PFD系統(tǒng)提供多種附件供用戶擴大應用領域

      l 前置物鏡:為整個光譜范圍提供高質量的圖像和光譜數據,可選18、23、140mm鏡頭

      l 采集光纖:相機轉換成多點光譜儀所有的點在沒有移動復用器的情況下同時測量

      l 鏡像掃描器或旋轉平臺:用于掃描靜態(tài)目標和戶外場景,或結合X-stage sample mover用于桌面和顯微鏡應用。

      l 數采軟件:PFD支持LUMO軟件,用于采集數據、設置參數、影像實時可視化、ENVI兼容格式數據立方,支持多款通用軟件進一步處理分析。

      l SDK:還可以為快速高效的應用開發(fā)提供SDK

      應用領域

      應用案例

      1)基于多傳感器的地質礦物探測:

      基于不同的多傳感器組合,對于礦物表面的細節(jié)表達及詳細的光譜分析非常有利的。通過VNIR、SWIR和LWIR范圍內的傳感器組合可以同時探測蝕變礦物和成巖礦物,并提高在不同波長區(qū)域具有特征的某些礦物的探測可靠性。高空間分辨率數據的集成可以用于繪制復雜的礦物樣品,可據此在分類基礎上對礦物域進行制圖,并作為相對豐度的半定量估計。

      2)水果表皮甲醛檢測:

      福爾馬林作為一種對人體有害的生物采樣化學物質,被廣泛應用于孟加拉國,作為魚類、水果、蔬菜等食品的防腐劑。本研究使用sCOMS相機對不同新鮮水果和被福爾馬林污染過的水果進行光譜成像,通過K-NN方法和SVM方法分析實驗數據,結果表明,兩種分類算法對福爾馬林污染水果的新鮮水果分類正確率均為70-94%,其中k-NN對每個樣本的正確率均高于SVM 85%以上。紅蘋果、青蘋果和番茄在k-NNSVM的分類準確率均在90%以上。基于這種精度,以光譜反射率作為波長特征函數即能夠成功地應用于果蔬新鮮度檢測及質量控制

      產品咨詢

      sCMOS VNIR高光譜成像系統(tǒng)

      北京易科泰生態(tài)技術有限公司

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